Optimisation des flux géographiques par simulation de scénarios

Phase terminée avec succès ! Merci à tous pour votre travail sur l'optimisation des flux. Les gains de performance dépassent nos objectifs initiaux. Je synthétise les résultats pour la revue avec la direction. Pensez à archiver vos fichiers de simulation dans le référentiel partagé.

Attention l'équipe : pour BNPP SS, le scénario 4 nécessite des ajustements. J'ai corrigé les paramètres de latence dans le fichier de configuration.
@Gaetan, peux-tu valider que ça n'impacte pas vos flux ?

Tests de charge complétés avec succès.
@Andrey, les résultats montrent une amélioration de 22% du débit après optimisation. Je serai chez notre client demain pour présenter ces résultats - besoin de points spécifiques à aborder ?

J'ai détecté un problème dans l'intégration des flux. Le middleware ne gère pas correctement les pics de volume. Je propose une solution alternative - je partage le diagramme sur Teams.
Pensez à consulter la doc technique mise à jour !

@Emna J'ai contacté l'équipe Risk qui confirme l'erreur dans le fichier. Ils fourniront une version corrigée demain matin. En attendant, concentrez-vous sur les autres segments. @Mariem, peux-tu superviser les tests de charge ?

Pour info, côté soge, j'ai finalisé la modélisation des flux interbancaires. Les scénarios 1 à 3 sont prêts pour revue. J'attends vos validations avant de lancer les simulations complètes.

@Samih J'ai ajusté les paramètres comme demandé. J'ai identifié une incohérence dans les données sources - le fichier "RiskFactors_Q4" contient des valeurs aberrantes. Andrey, faut-il contacter l'équipe Risk pour corriger ça avant de poursuivre ?

J'ai préparé les premiers scénarios pour l'arbitrage. @Emna, vérifie particulièrement les paramètres de volatilité dans le modèle - chez BNpp on utilise une approche différente de la vôtre.
Envoie-moi stp tes corrections avant 16h

Bonjour à tous, nous démarrons la phase cruciale d'optimisation des flux de données financières. L'objectif est de simuler différents scénarios pour améliorer l'efficacité des traitements et réduire les coûts opérationnels. Chez HighFi, nous avons identifié plusieurs pistes d'amélioration que nous allons modéliser ensemble.