Regroupement des localisations des données EGGER par zones géographiques sur une semaine

Informations

  • Type: Tâche Tâche
  • Etat: Fermée Fermée
  • Priorité: Important Important
  • Résolution: Corrigé
  • Affecte la/les version(s): Aucune
  • Version(s) corrigée(s): Aucune
  • Composants: Aucune
  • Étiquettes:
    Aucune
  • Importance:
    5
  • Technicité:
    3

Activité

Ordre croissant - Cliquez pour trier par ordre décroissant
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Andrey HERNANDEMEZA a ajouté un commentaire -

Nous démarrons le regroupement géographique des sites EGGER. Objectif : créer des clusters logistiques optimisés sur une base hebdomadaire. @Mehdi @Alaeddine, préparez les données géospatiales.

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Andrey HERNANDEMEZA a ajouté un commentaire - Nous démarrons le regroupement géographique des sites EGGER. Objectif : créer des clusters logistiques optimisés sur une base hebdomadaire. @Mehdi @Alaeddine, préparez les données géospatiales.
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Alaeddine TAYEB a ajouté un commentaire -

Utilise immédiatement le nouveau référentiel NUTS2 pour le zonage. Les anciennes domaines ne correspondent plus aux réalités logistiques.

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Alaeddine TAYEB a ajouté un commentaire - Utilise immédiatement le nouveau référentiel NUTS2 pour le zonage. Les anciennes domaines ne correspondent plus aux réalités logistiques.
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Ahmed LAGHLOUGH a ajouté un commentaire -

@Souad , 12% des coordonnées sont dans un format incompatible. Il faut reconvertir les données EPSG:4326 vers EPSG:3857 pour le traitement.

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Ahmed LAGHLOUGH a ajouté un commentaire - @Souad , 12% des coordonnées sont dans un format incompatible. Il faut reconvertir les données EPSG:4326 vers EPSG:3857 pour le traitement.
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Souad RAHMANI a ajouté un commentaire -

@Mehdi , j'ai appliqué la transformation géographique. Les clusters sont maintenant cohérents avec une marge d'erreur <500Mo.

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Souad RAHMANI a ajouté un commentaire - @Mehdi , j'ai appliqué la transformation géographique. Les clusters sont maintenant cohérents avec une marge d'erreur <500Mo.
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Mohamed Elyes BEN ZINA a ajouté un commentaire -

J'ai implémenté l'algo DBSCAN avec ε=15km. Cela regroupe 89% des sites en 23 clusters logistiques optimaux

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Mohamed Elyes BEN ZINA a ajouté un commentaire - J'ai implémenté l'algo DBSCAN avec ε=15km. Cela regroupe 89% des sites en 23 clusters logistiques optimaux
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Christophe EMONET a ajouté un commentaire -

Réunion avec EGGER demain. @Maimouna , prépare une carte heatmap des clusters pour présentation client.

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Christophe EMONET a ajouté un commentaire - Réunion avec EGGER demain. @Maimouna , prépare une carte heatmap des clusters pour présentation client.
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Maimouna Khansoutoun COULIBALY a ajouté un commentaire -

Urgent : le script de regroupement écrase les données sources ! @Andrey, on a perdu les historiques de mars.

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Maimouna Khansoutoun COULIBALY a ajouté un commentaire - Urgent : le script de regroupement écrase les données sources ! @Andrey, on a perdu les historiques de mars.
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AOUN Rabii a ajouté un commentaire -

J'ai restauré les backups et ajouté un verrouillage en écriture. Le script crée maintenant des copies avant traitement.

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AOUN Rabii a ajouté un commentaire - J'ai restauré les backups et ajouté un verrouillage en écriture. Le script crée maintenant des copies avant traitement.
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Andrey HERNANDEMEZA a ajouté un commentaire -

Phase terminée : notre zonage réduit les distances moyennes de 18%.

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Andrey HERNANDEMEZA a ajouté un commentaire - Phase terminée : notre zonage réduit les distances moyennes de 18%.

Personnes

Dates

  • Echéance:
    Création:
    Mise à jour:
    Résolue:

Suivi temporel

Estimé:
2w
Estimation originale - 2 weeks
Restant:
2w
Estimation restante - 2 weeks
Consigné:
Non spécifié
Temps consacré - Non spécifié